张颐武：在当下的社会中，需要强化人文素养和人..-乘胜追击网

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张颐武：在当下的社会中，需要强化人文素养和人..

发布时间：2025-11-05 07:09:41 来源：乘胜追击网作者：漳州市

每个月的销售额是8-10万，张颐于是每个月要亏25万。

九、武文素最后的总结由于需要调研整个手游市场，武文素所以我下载玩了很多的手游，但我发现的一个最主要的问题是，手游里面的好游戏真的是太少了，相比于端游动则几百人的游戏团队，在手游方面即便是一百人的团队都算的上是大制作了，而《王者荣耀》从立项开始，就有将近150人的团队，这也注定了他们生产出来的游戏不会烂到哪里去，在保证了游戏本身质量过关的前提之下，只要你能够深刻的洞察到手游用户最根本的特点，同时结合自身无论是技术还是平台的优势，你就能够生产出一款受欢迎的游戏。一般的道具收费的养成类游戏例如《梦幻西游手游》，当下的社平民玩家靠的是长在线时间，当下的社每天完成任务来换取与土豪玩家实力的接近，平民玩家没钱但是有的是不要钱的时间，当他们在游戏里做了一天的任务从而赚了20块钱的时候，他们会觉得很开心而不会考虑到时间成本;而土豪玩家有钱但大多数不愿意浪费那么多时间在每天重复的任务上面，而且如果光花钱就能够无敌寂寞的话，那这个游戏也不会吸引很多土豪了，所以游戏公司观察了一下两边的需求之后，一拍脑袋，就想出了平民玩家用时间换金钱，土豪玩家用金钱换时间的策略，同时略微倾向于土豪玩家一点点，只要你花的钱够多，平民玩家就只能接近你，而不能够追上你，游戏公司剩下的时间，就可以用来好好打磨游戏的品质了。

玩家在虚拟世界里有一个定位，中化人在现实生活中也有一个完全不同定位，中化人等你退出游戏回到现实的时候，周围并没有多少人会因为你排名全服第一而对你表达认同和崇拜之情，两者很难产生交集，所以传统网游的社交和现实生活中的社交是脱离的，这种本质上的脱离感，才是传统PC端网游社交一直不太成功的原因。同时，要强养和各种各样的《王者荣耀》赛事、要强养和直播和社区也被建立了起来，这些活动的本质目的都是为了扩大用户群体，并且让《王者荣耀》渐渐的成为一个平台，由用户自己在上面产生内容和社交，直到融入用户的日常生活当中。和传统PC机时代不同，张颐用户在用手机玩游戏时的场所和时间更加的多样化，张颐玩游戏不再是一个私人、固定场所和只属于同好人群的上网活动了，用户在用手机上玩游戏的过程中不仅仅希望能够得到很好的游戏体验感，还因为手机的普及和手机玩游戏出现的场所和时间段的多样性而希望能够与人交流，获得反馈，他们渴望立即向他人炫耀、学习或者协作。

而对于传统PC网游来说，武文素游戏是完全在网络上的，武文素玩家在游戏里可以称王称霸号令天下，可以创立帮派结实众多好友，但是在现实生活中他本质上就还只是一个人，一个周围的社交关系完全没有发生改变的人。至此，当下的社所有的选择都已经做完了，胜负就此分出。

比如后羿，中化人只需要确定他是一个远程射手，中化人他可以射出一个太阳，所以他的大招应该是一个全屏技能，那么自然而然就能想到《英雄联盟》里面的寒冰和他的大招，寒冰的操作难度又不高，所以可以直接拿来用，不需要做什么更改，所以我们在玩后羿的时候，居然毫无违和感，玩着玩着突然就想到了，这不就是《英雄联盟》里面的寒冰射手吗，技能简直一模一样。

4.3一般用户群定位与需求分析而对于那些一般的用户群来说，要强养和也就是那些通过朋友介绍或者是《王者荣耀》火到没人不知道了才下载下来玩玩的用户来说，要强养和他们的特征和需求也是非常明显的：年轻人，愿意尝试新鲜的事物和游戏;有手游经验，但之前基本上没有接触过MOBA类手游;不是重度游戏玩家，只是把游戏当做一种消遣;通常并不是一个人在玩游戏，喜欢找到人一起玩和讨论一款游戏，有社交化的需求;通常在无聊或者碎片化时间的情况下才会玩一会游戏，场景可能是等人、课间、旅途中、下班后、睡前和休闲时间等;在和人社交的过程中，能有一款简单方便而大家又都认可的游戏来拉近人与人之间的距离，丰富社交的形式。创业者缺数据但数据是AI的基础人工智能(AI)已经应用于语音识别、张颐图像处理器、张颐计算机视觉、机器人等多个领域，在人机围棋大战中屡屡获胜，而这背后，经过了是海量数据的积累与学习。

事实上，武文素无论是谷歌facebook，还是BAT，都可以利用人工智能算法收集到很多的数据，这些都可以帮助它在未来推送有价值的广告。而当前人工智能项目又是巨头的标配，当下的社国内资本嗅到风向又开始助推，当下的社因为一旦下注到一个好的项目被BAT收购接盘，在高点退出，也是一笔划算的买卖。

但如果被称之为下一代新的入口与全球科技巨头争抢布局的未来技术奇点与底层基础设施的产业，中化人在3年之后，中化人市场规模才91亿元，还不及共享单车市场的一个零头，这只能意味着人工智能产业的发展还处于初级阶段，AI在短时间内也很难成为风口。对于巨头来说，要强养和如果人工智能的应用只能停留在下棋与炫技的层面，那可能意味着投资回报率不对等以及很大的泡沫与风险。

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